5月20日消息，據CNBC報道，繼本月由 OpenAI 和Google主辦的備受矚目的活動之后，微軟Build 開發者大會于周二開幕，讓該公司有機會展示其最新的人工智能項目。

微軟在人工智能競賽中相對于其他公司具有明顯優勢的一個領域是其對 Windows 的所有權，這為該公司提供了龐大的 PC 用戶群。

微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella)在 1 月份表示，2024 年將是人工智能成為每臺 PC 的一流部件的一年。

該公司已經在 Bing 搜索引擎中提供了 Copilot 聊天機器人助手，并在 Office 生產力軟件中提供收費服務?，F在，PC 用戶將更多地了解 AI 如何嵌入到 Windows 中，以及他們可以在新的 AI PC 上使用它做什么。

在Google I/O大會幾天后，這家搜索巨頭推出了迄今為止最強大的人工智能模型，并展示了其 Gemini AI 如何在計算機和手機上工作。在 Google 活動之前，OpenAI 宣布了其新的 GPT-4o 模型。

微軟是OpenAI的主要投資者，其Copilot技術基于OpenAI的模型。

對于微軟來說，挑戰是雙重的：保持在人工智能領域的突出地位，并提振個人電腦銷售。在大流行期間的升級周期后，個人電腦銷售在過去兩年一直處于低迷狀態。

在最近關于戴爾的說明中，摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師埃里克·伍德林（Erik Woodring）向投資者表示，由于客戶的評論以及最近筆記本電腦原始設計制造商（ODM）生產的向上修正，他仍然看好個人電腦市場的復蘇。

科技行業研究機構 Gartner 估計，在經歷了多年的低迷之后，本季度個人電腦出貨量增長了 0.9%。微軟首席財務官艾米·胡德(Amy Hood)在上個月的公司季度財報電話會議上表示，個人電腦的需求略好于預期。

微軟的新人工智能工具可能為企業和消費者客戶升級老化的計算機提供另一個理由，無論它們是由惠普制造的，還是戴爾或聯想。

「雖然 Copilot for Windows 不會直接推動貨幣化，但我們相信，它應該會提高 Windows 的使用率、Windows 的粘性、客戶對價格更高、功能更強大的 PC（因此每臺設備為微軟帶來更多收入），以及可能的搜索收入?！?/p>

4 月 26 日，也就是微軟公布財報的第二天，伯恩斯坦分析師在給投資者的一份報告中寫道。

雖然微軟將提供軟件來處理發送到互聯網的一些人工智能任務，但其計算機將由AMD、英特爾和高通的芯片提供動力離線人工智能工作。

例如，這可能包括使用您的聲音要求 Copilot 在沒有連接的情況下總結轉錄。

什么是人工智能電腦？

人工智能電腦的關鍵硬件補充是所謂的神經處理單元。 NPU 超越了傳統中央處理單元 (CPU) 的功能，專為處理人工智能任務而設計。傳統上，它們被蘋果等公司使用改善照片和視頻或語音識別。

微軟尚未透露人工智能電腦在沒有互聯網連接的情況下能夠做什么。但谷歌的 PIxel 8 Pro 手機沒有完整的計算機處理器，可以使用 Gemini Nano AI 來總結和轉錄錄音、推薦短信回復等。

配備英特爾最新 Lunar Lake 芯片（配備專用 NPU）的計算機預計將于 2024 年末上市。高通配備 NPU 的 Snapdragon X Elite 芯片將于今年年中上市，而 AMD 最新的 Ryzen Pro 預計將在本季度某個時候上市。

英特爾表示，這些芯片可以實現實時語言翻譯、自動推理和增強的游戲環境等功能。

蘋果多年來一直在使用 NPU，最近在iPad Pro 的新型 M4 芯片中強調了它們。 M4 芯片預計將于今年某個時候在下一輪 Mac 中推出。

微軟的一場會議將討論「Arm 上的下一代 Windows」，其中可能會涵蓋 Windows 如何在高通芯片上運行以及它與 Intel 和 AMD 版本的 Windows 有何不同。

根據Canalys 的最新數據，英特爾仍控制著 78% 的 PC 芯片市場，其次是 AMD，占 13%。

過去，高通公司通過宣傳更長的電池壽命、更薄的設計以及蜂窩連接等其他優勢來推廣基于 Snapdragon Arm 的計算機。但高通芯片的早期版本為消費者提供的功能有限。例如，2018 年該公司的 Snapdragon 835 芯片無法運行大多數 Windows 應用程序。

此后，微軟改進了 Windows，以處理 Arm 上的傳統應用程序，但問題仍然存在。該公司甚至還有一個專門針對運行在 ARM 硬件上的計算機的 常見問題解答頁面。

人工智能無處不在

微軟還將舉辦AI Everywhere等會議，討論如何在云中運行的設備上加速生成人工智能模型。

「Azure AI Studio」會議將探討開發人員如何創建自己的 Copilot 聊天機器人，這可能類似于 Google 和 OpenAI 對 Gemini 和 ChatGPT 所做的事情。例如，想象一下，一家公司創建了一個聊天機器人，可以幫助員工選擇健康福利。