摩根士丹利分析師今年年初曾預(yù)測(cè),2024年將是AI應(yīng)用者之年。至今,一些大型出版企業(yè)和技術(shù)公司已走在前面,致力于面向核心用戶(hù)以及為出版各流程提供更精準(zhǔn)、快捷、低成本、高效的產(chǎn)品和服務(wù)。從本報(bào)采訪(fǎng)的幾家企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以看到,AI在出版業(yè)的應(yīng)用遵循幾個(gè)準(zhǔn)則:制定負(fù)責(zé)任的AI原則,確保內(nèi)容準(zhǔn)確性,保護(hù)用戶(hù)版權(quán)及隱私,選出合適的AI技術(shù)開(kāi)發(fā)商,確保用戶(hù)數(shù)據(jù)不用于訓(xùn)練大語(yǔ)言模型,每次處理完用戶(hù)請(qǐng)求后會(huì)刪除相關(guān)數(shù)據(jù)。
確保數(shù)據(jù)和隱私安全
持續(xù)創(chuàng)新滿(mǎn)足客戶(hù)需求

葉蓮娜·塞沃
(Jelena Sevo,勵(lì)訊集團(tuán)首席戰(zhàn)略官)
您在勵(lì)訊集團(tuán)的主要職責(zé)是什么?勵(lì)訊集團(tuán)在一些細(xì)分市場(chǎng)的數(shù)字化收入占比已經(jīng)很高,如風(fēng)險(xiǎn)板塊數(shù)字化業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了99%的收入,科技與醫(yī)學(xué)和法律業(yè)務(wù)板塊數(shù)字化業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了90%的收入,未來(lái)數(shù)字收入是否會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)?
作為勵(lì)訊集團(tuán)首席戰(zhàn)略官,我的職責(zé)是幫助業(yè)務(wù)部門(mén)制定戰(zhàn)略并將其轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。作為一家公司,我們的宗旨是通過(guò)開(kāi)發(fā)能幫助眾多關(guān)鍵行業(yè)的解決方案來(lái)造福社會(huì)。我們幫助研究人員推進(jìn)科學(xué)知識(shí)傳播;幫助醫(yī)生和護(hù)士改善患者的生活;幫助律師贏得案件;幫助企業(yè)和政府預(yù)防欺詐;幫助消費(fèi)者獲得金融服務(wù)和保險(xiǎn);幫助客戶(hù)了解市場(chǎng)并完成交易。這一宗旨推動(dòng)著我們時(shí)刻專(zhuān)注并保持創(chuàng)新。我們工作的核心是利用信息和數(shù)據(jù),將其與技術(shù)和分析相結(jié)合,創(chuàng)建解決方案,幫助客戶(hù)作出更好的決策,提高工作效率。我們主要通過(guò)內(nèi)生發(fā)展(即創(chuàng)新)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
我們的戰(zhàn)略始終如一:過(guò)去20年里,我們已將業(yè)務(wù)從以印刷為基礎(chǔ)的出版商轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕畔榛A(chǔ)的分析集團(tuán)。2003年,印刷業(yè)務(wù)創(chuàng)造了近60%的營(yíng)收。到了去年,印刷業(yè)務(wù)僅占營(yíng)收的5%左右。我們將繼續(xù)以客戶(hù)為中心,開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的增值工具——增加更廣泛的數(shù)據(jù)集、更復(fù)雜的分析,并利用更強(qiáng)大的技術(shù)——來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
勵(lì)訊集團(tuán)近年來(lái)很重視技術(shù)的發(fā)展,在技術(shù)方面的投資越來(lái)越大,2023年在技術(shù)方面的投資高達(dá)17億美元。在勵(lì)訊集團(tuán)的3.6萬(wàn)名員工中,有將近1/3是技術(shù)人員,而其中超過(guò)一半的技術(shù)人員是軟件工程師,這意味著勵(lì)訊集團(tuán)有5500多名軟件工程師。軟件工程師必須具備哪些專(zhuān)業(yè)背景或技能?
我們將豐富的數(shù)據(jù)集、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、如何使用新一代創(chuàng)新知識(shí)以及深入了解客戶(hù)需求相結(jié)合,為客戶(hù)創(chuàng)造有效的解決方案。
以客戶(hù)為中心是我們成功的關(guān)鍵。由于終端市場(chǎng)的多樣性,我們工程師的背景和技能組合也將是多種多樣的。例如,在律商聯(lián)訊,技術(shù)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)不僅包括用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師,還包括主題專(zhuān)家、了解法律和法律語(yǔ)言的知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師以及近200名數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。團(tuán)隊(duì)擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)非常關(guān)鍵,它對(duì)于我們?cè)诖笳Z(yǔ)言模型(例如我們的法律業(yè)務(wù))方面的成功至關(guān)重要。同樣,在我們的風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)部門(mén)有很多保險(xiǎn)和金融專(zhuān)家,在我們的科技與醫(yī)學(xué)業(yè)務(wù)部門(mén)有醫(yī)生、護(hù)士以及博士研究人員。我們投資的一個(gè)重要方面是公司在提高員工技能方面所做的努力。現(xiàn)在掌握這些新技能的人并不多,所以我們也在投資培訓(xùn)自己的員工。
勵(lì)訊集團(tuán)近期推出了七款生成式AI工具,分別面向律師、研究人員、臨床醫(yī)生、護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生、人力資源、能源和化工專(zhuān)業(yè)人士。您能分享一下勵(lì)訊集團(tuán)是如何滿(mǎn)足不同客戶(hù)需求的嗎?
開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用工具,不僅要針對(duì)不同客戶(hù),還要針對(duì)不同的用例進(jìn)行試驗(yàn)和關(guān)注,這是關(guān)鍵所在。例如,就Lexis+AI而言,這是一個(gè)多模型平臺(tái),如果你是終端用戶(hù),將根據(jù)提出的問(wèn)題類(lèi)型,在單個(gè)傳輸中同時(shí)發(fā)送到Azure Open AI的ChatGPT-4和亞馬遜AWS的Anthropic。我們將選擇最佳的大語(yǔ)言模型,針對(duì)客戶(hù)提出的特定問(wèn)題提供最佳答案,并不斷嘗試不同的模型和第三方供應(yīng)商。
準(zhǔn)確性、質(zhì)量和速度至關(guān)重要。我們的客戶(hù)(如法律專(zhuān)業(yè)人士和臨床醫(yī)生)需要作出高價(jià)值的決策,因此對(duì)不準(zhǔn)確或幻覺(jué)內(nèi)容的容忍度為零。我們的模型是由主題專(zhuān)家根據(jù)可信來(lái)源的數(shù)據(jù)和內(nèi)容建立和訓(xùn)練的。Lexis+ AI利用我們最新的龐大專(zhuān)有法律內(nèi)容庫(kù),最大限度地降低了編造內(nèi)容或幻覺(jué)的風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)我們強(qiáng)大的法律引文工具“謝潑德”(Shepard’s)檢查所有引文,以確保引文的有效性。同樣,ClinicalKey AI建立在愛(ài)思唯爾醫(yī)學(xué)事業(yè)部旗艦產(chǎn)品ClinicalKey的基礎(chǔ)上,該產(chǎn)品已被全球數(shù)千家醫(yī)院系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)院使用,以滿(mǎn)足即時(shí)和深度參考的需求。
對(duì)于生成式AI,數(shù)據(jù)隱私也是我們客戶(hù)最關(guān)心的問(wèn)題。會(huì)話(huà)托管在一個(gè)專(zhuān)用、安全的云環(huán)境中,系統(tǒng)會(huì)在每個(gè)用戶(hù)會(huì)話(huà)結(jié)束時(shí)清除所有上傳的文檔、查詢(xún)和提示,而且不會(huì)將任何數(shù)據(jù)或內(nèi)容用于在開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)上訓(xùn)練核心人工智能模型。
我們對(duì)數(shù)據(jù)安全和保護(hù)隱私有著堅(jiān)定的承諾,并在負(fù)責(zé)任地使用先進(jìn)技術(shù)和分析來(lái)幫助客戶(hù)解決復(fù)雜問(wèn)題方面有著悠久歷史。我們所有的產(chǎn)品和服務(wù)都是在人為監(jiān)督下開(kāi)發(fā)的,并符合勵(lì)訊集團(tuán)制定的《負(fù)責(zé)任的AI原則》。
您能否給那些對(duì)AI工具開(kāi)發(fā)感興趣的出版商提供一些建議?
在勵(lì)訊集團(tuán),一切都始于了解客戶(hù)的需求和期望的結(jié)果,他們追求更好的結(jié)果和更快、更明智的決策,這推動(dòng)了我們的專(zhuān)注和創(chuàng)新。我們的方法是持續(xù)創(chuàng)新。我們不斷開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和技術(shù)平臺(tái),為客戶(hù)創(chuàng)造有效的解決方案。我們每天都會(huì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),將一些產(chǎn)品投放市場(chǎng),看看它是否有效,并不斷學(xué)習(xí)、迭代,然后進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。
利用AI以精益敏捷方式
提供專(zhuān)家解決方案

斯塔西·凱伍德
(Stacey Caywood,威科集團(tuán)醫(yī)學(xué)與全球增長(zhǎng)市場(chǎng)首席執(zhí)行官)
您在威科集團(tuán)的主要職責(zé)是什么?威科數(shù)字出版業(yè)務(wù)占比有多大?與紙質(zhì)出版相比,數(shù)字出版有哪些異同?
我是威科集團(tuán)醫(yī)學(xué)與全球增長(zhǎng)市場(chǎng)首席執(zhí)行官。作為威科醫(yī)學(xué)事業(yè)部負(fù)責(zé)人,我的職責(zé)是領(lǐng)導(dǎo)一家值得信賴(lài)的臨床技術(shù)和循證解決方案的全球供應(yīng)商,這些解決方案服務(wù)于臨床醫(yī)生、患者、研究人員、學(xué)生和下一代醫(yī)務(wù)工作者。數(shù)十年來(lái),威科為專(zhuān)業(yè)人士提供服務(wù),幫助他們優(yōu)化工作流程并作出明智決策。我們的專(zhuān)家解決方案結(jié)合了深度的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和先進(jìn)的技術(shù)與服務(wù),為客戶(hù)提供更好結(jié)果、分析和提高生產(chǎn)力,并解決復(fù)雜的問(wèn)題。現(xiàn)在,威科94%的收入來(lái)自數(shù)字和專(zhuān)家解決方案,我們希望繼續(xù)將數(shù)字信息產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為專(zhuān)家解決方案。
威科過(guò)去20年進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已成為向醫(yī)學(xué)界、學(xué)術(shù)界、專(zhuān)業(yè)共同體和科學(xué)界提供數(shù)字平臺(tái)和分析工具的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。通過(guò)數(shù)字化,我們改變了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及交付方式,從印刷向數(shù)字內(nèi)容的轉(zhuǎn)型,主要通過(guò)增加多媒體和交互式內(nèi)容增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。通過(guò)專(zhuān)注于內(nèi)容的數(shù)字化交付,我們改變了醫(yī)學(xué)研究的生產(chǎn)、分發(fā)、獲取和消費(fèi)方式,適應(yīng)了學(xué)術(shù)出版持續(xù)變化的格局,并滿(mǎn)足了受眾持續(xù)變化的需求。威科還提供數(shù)字工具,促進(jìn)研究人員和從業(yè)者之間的合作,從而簡(jiǎn)化研究過(guò)程和研究結(jié)果的傳播。
近年來(lái)威科集團(tuán)對(duì)技術(shù)的投資日益增加,在聘用技術(shù)人員方面有哪些要求?如何進(jìn)行工具研發(fā)?
在威科內(nèi)部,我們的技術(shù)人員在一個(gè)專(zhuān)門(mén)的職能部門(mén)工作。該部門(mén)的使命是推動(dòng)更快、更高效的創(chuàng)新,并利用我們的技術(shù)投資為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。該職能部門(mén)目前由4500名技術(shù)人員和60多名AI專(zhuān)家組成,為威科集團(tuán)的所有5個(gè)事業(yè)部提供可擴(kuò)展的服務(wù)和技術(shù)支持。
我們?cè)O(shè)立了6個(gè)卓越中心,包括用戶(hù)體驗(yàn)、人工智能、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專(zhuān)利、架構(gòu)和資產(chǎn)重用、質(zhì)量工程以及應(yīng)用程序安全。這些卓越中心是我們從信息產(chǎn)品向?qū)<医鉀Q方案轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心。
通過(guò)對(duì)客戶(hù)的了解,結(jié)合我們值得信賴(lài)的內(nèi)容和深度專(zhuān)業(yè)知識(shí),我們正在利用生成式AI,以精益敏捷的方式提供新的專(zhuān)家解決方案。
威科是否為這些核心用戶(hù)開(kāi)發(fā)一些AI工具?請(qǐng)分享一些應(yīng)用場(chǎng)景和案例?如何找到開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的技術(shù)合作伙伴?如何在確保用戶(hù)利益的同時(shí)與大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)商更好合作?技術(shù)人員發(fā)揮了哪些作用?
威科將AI應(yīng)用到產(chǎn)品中已有10多年歷史。新的生成式AI技術(shù)是我們利用高質(zhì)量?jī)?nèi)容使客戶(hù)受益的又一強(qiáng)大工具。今天,威科約50%的數(shù)字收入來(lái)自應(yīng)用了某種形式AI的產(chǎn)品。
AI在我們的幾個(gè)產(chǎn)品中得到應(yīng)用,它為在復(fù)雜專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域工作的專(zhuān)家?guī)?lái)了益處。我們?cè)谠S多解決方案中使用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和虛擬助手來(lái)增強(qiáng)和簡(jiǎn)化客戶(hù)的工作流程,并提供新的或改進(jìn)的見(jiàn)解。
我們的醫(yī)學(xué)解決方案將AI應(yīng)用于各種醫(yī)療挑戰(zhàn),從識(shí)別藥物轉(zhuǎn)移到幫助護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)。我們致力于為負(fù)責(zé)任的生成式AI設(shè)定標(biāo)準(zhǔn),以應(yīng)對(duì)診療一線(xiàn)的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)。
今年早些時(shí)候,我們宣布了UpToDate AI Labs的幾個(gè)關(guān)鍵里程碑,這是一個(gè)協(xié)作資源,將生成式AI的力量引入威科市場(chǎng)領(lǐng)先的臨床決策支持解決方案中。AI Labs現(xiàn)在可以訪(fǎng)問(wèn)UpToDate的全套循證臨床內(nèi)容和超過(guò)25個(gè)醫(yī)學(xué)專(zhuān)科的分級(jí)建議。它是唯一的、完全由UpToDate可靠?jī)?nèi)容提供支持的大語(yǔ)言模型。通過(guò)提出自然語(yǔ)言問(wèn)題,AI Labs的功能可以提供有針對(duì)性的答案,這些答案完全來(lái)自于UpToDate持續(xù)更新的內(nèi)容,避免了過(guò)時(shí)或已被取代的證據(jù)的陷阱。此外,AI Labs還可以記住查詢(xún)內(nèi)容并提供相關(guān)的證據(jù)引用。