首先問(wèn)你一個(gè)問(wèn)題：你使用過(guò)AI輔助工具嗎？

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在這個(gè)“AI時(shí)代”，寫(xiě)一篇有模有樣的文章，門(mén)檻已經(jīng)很低了。在AI的幫助下，我們或許比不了真正文學(xué)家的文筆，但是只需要一個(gè)想法框架，AI就能將它擴(kuò)充成一篇完整的文章。

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不知道你是否發(fā)現(xiàn)，搜索引擎中的很多搜索結(jié)果，已經(jīng)被AI生成的內(nèi)容占據(jù)，而其中不乏錯(cuò)漏百出的“垃圾內(nèi)容”。

面對(duì)AI生成的這些“垃圾內(nèi)容”圍剿，我們?nèi)绾尾拍芡怀鲋貒?/p>

AI為什么開(kāi)始生產(chǎn)“垃圾內(nèi)容”

什么是“垃圾內(nèi)容”？想象一個(gè)場(chǎng)景：當(dāng)你的作業(yè)或者論文面臨截止日，而你的工作進(jìn)度又實(shí)在“慘不忍睹”，于是只好讓AI根據(jù)你的描述生成一段文字來(lái)“濫竽充數(shù)”，這就是“垃圾內(nèi)容”的一種。

如果你使用過(guò)AI為你生成內(nèi)容，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)只有不斷打磨你對(duì)工作內(nèi)容的描述，AI才能生成出一篇令人滿(mǎn)意的稿件。

本月發(fā)表的一項(xiàng)研究中，對(duì)多個(gè)知名科學(xué)會(huì)議上研究AI的科學(xué)家，在同行評(píng)審中的用詞頻率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。

“細(xì)致”一詞的頻率是前一年的34倍以上、“值得稱(chēng)贊”的頻率大約是10倍、“復(fù)雜”則是11倍。這些短語(yǔ)是現(xiàn)代大型語(yǔ)言模型(如ChatGPT)的最?lèi)?ài)。

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換句話說(shuō)，大量AI會(huì)議上的研究人員將他們的同行評(píng)審工作交給了AI，或者至少是在AI的大量幫助下撰寫(xiě)，而且截止日越近，這種現(xiàn)象越明顯。

以前我們說(shuō)Deadline是第一生產(chǎn)力，現(xiàn)在這恐怕是AI的“第一生產(chǎn)力”了。

除了被截止日逼得不得不借助AI的情況之外，還有一些鐘情“流量為王”的自媒體從業(yè)者，正在通過(guò)AI編輯低成本、高效率的虛假內(nèi)容，這些內(nèi)容都有相同的特點(diǎn)：

1.標(biāo)題很驚人、吸引流量，點(diǎn)擊量和評(píng)論數(shù)都很高；

2.內(nèi)容格式化，每一篇都不盡相同，但是又非常類(lèi)似；

3.引導(dǎo)評(píng)論發(fā)泄情緒，卻忽略了對(duì)客觀事實(shí)的探求。

沒(méi)有營(yíng)養(yǎng)的、虛假的內(nèi)容在AI的“幫助”下充斥網(wǎng)絡(luò)，從這些“垃圾內(nèi)容”中找到自己真正需要的信息，時(shí)間成本正在不斷提升。

這些“垃圾內(nèi)容”都是AI的錯(cuò)嗎？

AI能夠變得越來(lái)越智能，一方面依賴(lài)人工智能訓(xùn)練師通過(guò)語(yǔ)言模型訓(xùn)練來(lái)幫助AI變得更“聰明”，另一方面也依靠AI通過(guò)大模型數(shù)據(jù)從互聯(lián)網(wǎng)獲取信息來(lái)進(jìn)行“自學(xué)”。

訓(xùn)練師通過(guò)輸入大量文字、圖片等內(nèi)容，幫助AI不斷學(xué)習(xí)提升自己的內(nèi)容生成能力，這也讓那些靠生產(chǎn)“垃圾內(nèi)容”獲取流量從而牟利的垃圾信息制造者，也盯上了用AI幫他們耕作“內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)”。

內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)，通常是指專(zhuān)門(mén)使用軟件進(jìn)行制作大量的垃圾內(nèi)容獲取用戶(hù)點(diǎn)擊，從而提升自身在搜索引擎中的排名，變得更容易被搜索到。內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)的核心是“發(fā)布各種寫(xiě)作話題”，根據(jù)自行發(fā)明的一套算法，來(lái)評(píng)估兩樣?xùn)|西：其一，什么是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)話題熱點(diǎn)；其二，什么樣的關(guān)鍵字更容易帶來(lái)高廣告收入。